На этой неделе собрал большую подборку — от официальных WWDC-сессий и лабораторий до русскоязычных докладов про навигацию, пагинацию и AI.
🍎 iOS / SwiftUI#
- Inside Apple Intelligence and Xcode: Special Presentation — обзор новых возможностей Apple Intelligence прямо в Xcode.
- WWDC26: SwiftData Group Lab — групповая лаборатория WWDC26 по SwiftData.
- WWDC26: Machine Learning & AI Group Lab — ML и AI лаборатория с командой Apple.
- Safari Style Swipeable Tabbar Using SwiftUI — реализация свайпаемого таббара в стиле Safari.
- Adaptive TabView for iOS 27 (iPhone) Using SwiftUI — адаптивный
TabViewдля iOS 27. - Build a Swift Terminal Developer Toolkit with TUIkit — строим терминальный тулкит для разработчика на Swift.
- Малоизвестный приём ASO: как смена основного языка в App Store расширяет индексацию — лайфхак по ASO-оптимизации.
- Как перевезти 250+ SPM модулей из динамики в статику и не сойти с ума — практика миграции SPM модулей.
🤖 Android / Kotlin#
- Android 17 AOSP is here — что нового в Android 17 AOSP.
- What’s new in Jetpack Compose — обзор новинок Jetpack Compose.
- What’s new in Android XR development — разработка для Android XR.
- Lifecycle 2.11 Just Changed Android ViewModels FOREVER! — революционные изменения в
ViewModelв Lifecycle 2.11. - Migrating 25-year-old legacy code to Kotlin — миграция 25-летнего легаси на Kotlin.
- Building androidskills.dev — как создавался androidskills.dev.
- What is Android Skills? — что такое Android Skills и как его использовать.
- История, принципы и концепции библиотеки навигации Decompose — глубокое погружение в Decompose.
- Пагинация: от идеи до реализации — пагинация на практике.
- Стратегии ускорения старта на практике — оптимизация времени холодного старта.
- Адаптация мобильного приложения под ТВ-платформы — адаптация мобилки под Android TV.
- Баттл codegen-инструментов от разработчиков дизайн-систем — сравнение codegen-инструментов.
⚡ Производительность приложений#
App Performance Optimization Tips (I/O Connect ‘26) — большой доклад по оптимизации Android-приложений: память, R8, Bitmap, LMK, старт и UI state.
🤝 Алгоритмы и карьера#
- Как пройти алгоритмическое собеседование в Яндексе — советы по подготовке к алго-интервью.
🧠 AI в разработке#
- Kotlin Benchmark for AI Coding Agents — JetBrains — JetBrains выпустили публичный бенчмарк для AI-агентов на реальных Kotlin-задачах из open-source проектов. 105 задач, верификация в контейнерах, основан на SWE-bench.
- Внедрение AI в инженерные команды — как внедрить AI в команду разработчиков.
- Эволюция скилов в агентской разработке: сценарии использования и сравнение с МСР — агентская разработка и MCP.
- Почему AI-агенты тормозят в больших кодовых базах из-за grep и как это исправить — проблема поиска в больших репозиториях.
- Оживляем мобильное приложение с помощью LLM-агента — интеграция LLM в мобильное приложение.
- Обратная сторона AI в мобильной разработке — критический взгляд на AI в мобилке.
- Как ИИ меняет разработчика, менеджера и всю индустрию — Денис Неклюдов — интервью о трансформации индустрии.
- Why AI Will Likely Make Your Codebase BETTER — почему AI делает кодовую базу лучше.
- Build a Self-Healing CI/CD Pipeline with AI — самовосстанавливающийся CI/CD пайплайн с AI.
Статья прочитана
Пожалуйста, оцените насколько статья была вам полезна и понятна